ESOGÜ 1. SABİT Sağlık Teknolojileri Sempozyumu
SABİTÖzet GönderimiAbstract Submission

Örnek özetSample abstract

Kurgusal bir örnektir; sayılar gerçek bir çalışmaya ait değildir. Yapıyı ve uzunluğu göstermek içindir (yaklaşık 180 kelime).A fictional example; the numbers do not come from a real study. It shows the structure and length (about 180 words).

Diyabetik ayak yaralarının akıllı telefon fotoğraflarından otomatik alan ölçümü: tek merkezli ön çalışma

Amaç

Diyabetik ayak yaralarının takibinde yara alanı genellikle cetvelle elle ölçülür; bu yöntem zaman alır ve ölçen kişiye göre değişir. Bu çalışmada akıllı telefonla çekilen fotoğraflardan yara alanını otomatik olarak ölçen bir yöntemin, elle ölçümle ne kadar uyumlu olduğunu değerlendirmeyi amaçladık.

Yöntem

Yara bakım polikliniğine başvuran hastaların yaraları, yanına ölçek olarak kâğıt bir kalibrasyon kartı konularak standart bir açıdan fotoğraflandı. Yara sınırları açık kaynaklı bir görüntü bölütleme modeliyle belirlendi ve alan, kalibrasyon kartına göre santimetrekareye çevrildi. Aynı yaralar iki hemşire tarafından birbirinden bağımsız olarak elle ölçüldü. Uyum, sınıf içi korelasyon katsayısı ve Bland-Altman analiziyle değerlendirildi.

Bulgular

Toplam 48 yaranın fotoğrafı değerlendirildi. Otomatik ölçüm ile elle ölçüm arasındaki sınıf içi korelasyon katsayısı 0,91 bulundu. Otomatik ölçüm elle ölçüme göre ortalama 0,4 cm² daha küçük değer verdi; fark küçük yaralarda daha belirgindi. Ölçüm başına süre elle ölçümde ortalama 3 dakika, otomatik ölçümde 20 saniyenin altındaydı.

Tartışma

Akıllı telefon fotoğraflarından otomatik alan ölçümü elle ölçümle yüksek uyum gösterdi ve belirgin zaman kazancı sağladı. Küçük yaralardaki sistematik fark, kalibrasyon kartının konumlandırılmasıyla ilişkili olabilir. Yöntemin farklı ışık koşullarında ve daha büyük bir örneklemde sınanması planlanmaktadır.

Anahtar kelimeler: diyabetik ayak, yara ölçümü, görüntü bölütleme, mobil sağlık

Sonucu henüz olmayan bir çalışmada Bulgular kutusuna beklenen çıktıları ve varsa ön gözlemleri yazın. Metne ad, kurum veya etik kurul numarası yazmayın.For work without results yet, use the Results box for expected outcomes and any preliminary observations. Do not put names, affiliations or ethics numbers in the text.

Kitapçık önizlemesiAbstract book preview
Webmaster: Prof. Dr. Eray Atalay - SABİT Merkez MüdürüWebmaster: Prof. Dr. Eray Atalay - Director, SABİT