1. SABİT Sağlık Teknolojileri SempozyumuSürüyor
Sağlık ve mühendislik öğrencilerinin bildirileri, davetli konuşmalar ve bir yarışmadan oluşan sempozyum. 27 Mart 2027, ESOGÜ.
Sorumlu kişiler
- SABİT Yönetim
Projeler
Kurumsal düzey
Etkinlik
1. SABİT Sağlık Teknolojileri Sempozyumu
SürüyorSağlık ve mühendislik öğrencilerinin bildirileri, davetli konuşmalar ve bir yarışmadan oluşan sempozyum. 27 Mart 2027, ESOGÜ.
AyrıntıKlinik yazılım altyapısı
Altyapı / sistem
Göz cerrahisi görüntü arşivi - OFTAR
TamamlandıGöz kliniğinde ameliyat videoları ve klinik fotoğraflar için düzenli bir arşiv yazılım altyapısı kurulmaktadır. Anonimleştirilmiş ve etiketlenmiş arşiv içeriği ileride yapay zekâ çalışmalarına veri sağlayacaktır.
AyrıntıAltyapı / sistem
Üreme tıbbında klinik veritabanı
SürüyorÜreme merkezindeki klinik süreçlerin yapılandırılmış biçimde kayıt altına alınması ve ileride analiz çalışmalarına altyapı oluşturması hedeflenmektedir.
AyrıntıGörüntü, video ve veri analizi projeleri
Araştırma
Retina görüntülerinde yapay zekâ destekli değerlendirme
SürüyorKalitesi düşük açık kaynak retina fotoğraflarının yapay zekâ ve görüntü işleme yöntemleriyle değerlendirilmesi üzerine çalışılmaktadır.
AyrıntıAraştırma
Üreme tıbbında yapay zekâ destekli karar destek
SürüyorTüp bebek tedavi süreçlerinde hekime yardımcı olacak karar destek araçlarının geliştirilmesi planlanmaktadır.
AyrıntıAraştırma
Gözyaşı filmi video analizi
TamamlandıÖn segment görüntüleme videolarından gözyaşı filmine ait nicel ölçümler üreten bir analiz aracı geliştirilmiştir.
AyrıntıAraştırma
Nörolojide göz takibi ile hasta değerlendirmesi
SürüyorNöroloji hastalarında göz takip cihazıyla elde edilen ölçümlerin klinik değerinin araştırılması hedeflenmektedir.
AyrıntıEğitim
Nöroradyoloji eğitiminde sanal gerçeklik
SürüyorHekim ve asistan eğitimi için web ve sanal gerçeklik tabanlı bir nöroradyoloji eğitim ortamı geliştirilmektedir.
AyrıntıAraştırma
Birinci basamak sağlık verileriyle karar destek
PlanlanıyorBirinci basamak sağlık hizmeti verileri kullanılarak kronik hastalıklarda karar desteğine yönelik yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi planlanmaktadır.
AyrıntıYazılım / ürün
Scheimpflug görüntülerinden göz yapılarının otomatik segmentasyonu ve göziçi lens oryantasyonunun hesaplanması
PlanlanıyorScheimpflug görüntülerinde kornea, ön kamara, iris ve göziçi lensin derin öğrenmeyle otomatik ayrıştırılması ve lensin eğim (tilt) ile merkezden kaymasının (desantralizasyon) ölçülmesini amaçlayan bir yazılım geliştirme projesi.
AyrıntıAraştırma
Katarakt ameliyat aşamalarının otomatik etiketlenmesi
PlanlanıyorKatarakt ameliyat videolarında kesi, kapsüloreksis, fakoemülsifikasyon ve lens yerleştirme gibi aşamaların yapay zekâ ile otomatik tanınıp zaman damgasıyla etiketlenmesini hedefleyen bir araştırma projesi.
AyrıntıGöz cerrahisi görüntü arşivi - OFTARTamamlandı
Göz kliniğinde ameliyat videoları ve klinik fotoğraflar için düzenli bir arşiv yazılım altyapısı kurulmaktadır. Anonimleştirilmiş ve etiketlenmiş arşiv içeriği ileride yapay zekâ çalışmalarına veri sağlayacaktır.
Sorumlu kişiler
- Prof. Dr. Eray Atalay (Göz Hastalıkları AD.)
Retina görüntülerinde yapay zekâ destekli değerlendirmeSürüyor
Kalitesi düşük açık kaynak retina fotoğraflarının yapay zekâ ve görüntü işleme yöntemleriyle değerlendirilmesi üzerine çalışılmaktadır.
Sorumlu kişiler
- Prof. Dr. Eray Atalay (Göz Hastalıkları AD.)
- Dr. Öğr. Üyesi Onur Özalp (Göz Hastalıkları AD.)
- Dr. Öğr. Üyesi Serel Akyol (Bilgisayar Mühendisliği / Yapay Zeka Anabilim Dalı)
- Elif Filiz (Bilgisayar Mühendisliği YL öğrencisi)
Üreme tıbbında yapay zekâ destekli karar destekSürüyor
Tüp bebek tedavi süreçlerinde hekime yardımcı olacak karar destek araçlarının geliştirilmesi planlanmaktadır.
Sorumlu kişiler
- Prof. Dr. Vehbi Yavuz Tokgöz (Kadın Hastalıkları ve Doğum AD.)
- Dr. Öğr. Üyesi Serel Akyol (Bilgisayar Mühendisliği / Yapay Zeka Anabilim Dalı)
- Yükseklisans öğrencisi Ferdanur Armutlu (Bilgisayar Mühendisliği YL öğrencisi)
Gözyaşı filmi video analiziTamamlandı
Ön segment görüntüleme videolarından gözyaşı filmine ait nicel ölçümler üreten bir analiz aracı geliştirilmiştir.
Sorumlu kişiler
- Prof. Dr. Eray Atalay (Göz Hastalıkları AD.)
- Mehmet Tunahan Aydın (Tıp Fakültesi öğrencisi)
Nörolojide göz takibi ile hasta değerlendirmesiSürüyor
Nöroloji hastalarında göz takip cihazıyla elde edilen ölçümlerin klinik değerinin araştırılması hedeflenmektedir.
Sorumlu kişiler
- Doç. Dr. Özlem Aykaç (Nöroloji AD.)
- Prof. Dr. Atilla Özcan Özdemir (Nöroloji AD.)
- Prof. Dr. Eray Atalay (Göz Hastalıkları AD.)
- Dr. Öğr. Üyesi Raymond P. Najjar (National University of Singapore)
- Dr. Öğr. Üyesi Zehra Uysal Kocabaş (Nöroloji AD.)
- Dr. Öğr. Üyesi Onur Özalp (Göz Hastalıkları AD.)
- Arş. Gör. Dr. Semih Ceylan (Tıpta uzmanlık öğrencisi)
- Dr. Mert Egemen Çalışkan (Pratisyen Hekim)
- Ferhat Taha Çetin (Tıp Fakültesi öğrencisi)
- Süeda Naz Aksel (Tıp Fakültesi öğrencisi)
- Gamze Kepez (Tıp Fakültesi öğrencisi)
- Zeynep Nazlı Demir (Tıp Fakültesi öğrencisi)
- Efe Tokar (Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), bilgisayar mühendisliği YL öğrencisi)
Nöroradyoloji eğitiminde sanal gerçeklikSürüyor
Hekim ve asistan eğitimi için web ve sanal gerçeklik tabanlı bir nöroradyoloji eğitim ortamı geliştirilmektedir.
Sorumlu kişiler
- Arş. Gör. Dr. Semih Ceylan (Tıpta uzmanlık öğrencisi)
- Prof. Dr. Atilla Özcan Özdemir (Nöroloji AD.)
- Prof. Dr. Özgür Yılmazel (University of Massachusetts Amherst)
- Prof. Dr. Eray Atalay (Göz Hastalıkları AD.)
- Dr. Süleyman Özdel (Münih Teknik Üniversitesi)
- Dr. Mert Egemen Çalışkan
Birinci basamak sağlık verileriyle karar destekPlanlanıyor
Birinci basamak sağlık hizmeti verileri kullanılarak kronik hastalıklarda karar desteğine yönelik yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi planlanmaktadır.
Sorumlu kişiler
- Dr. Öğr. Üyesi Serel Akyol (Bilgisayar Mühendisliği / Yapay Zeka Anabilim Dalı)
- Prof. Dr. Hüseyin Balcıoğlu (Aile Hekimliği AD.)
- Nurcihan Kılıç (Bilgisayar Mühendisliği YL öğrencisi)
Üreme tıbbında klinik veritabanıSürüyor
Üreme merkezindeki klinik süreçlerin yapılandırılmış biçimde kayıt altına alınması ve ileride analiz çalışmalarına altyapı oluşturması hedeflenmektedir.
Sorumlu kişiler
- Dr. Öğr. Üyesi Serel Akyol (Bilgisayar Mühendisliği / Yapay Zeka Anabilim Dalı)
- Prof. Dr. Vehbi Yavuz Tokgöz (Kadın Hastalıkları ve Doğum AD.)
- Ferdanur Armutlu (Bilgisayar Mühendisliği YL öğrencisi)
- Yusuf Özgöçmen (Bilgisayar Mühendisliği Lisans öğrencisi)
Scheimpflug görüntülerinden göz yapılarının otomatik segmentasyonu ve göziçi lens oryantasyonunun hesaplanmasıPlanlanıyor
Scheimpflug görüntülerinde kornea, ön kamara, iris ve göziçi lensin derin öğrenmeyle otomatik ayrıştırılması ve lensin eğim (tilt) ile merkezden kaymasının (desantralizasyon) ölçülmesini amaçlayan bir yazılım geliştirme projesi.
Sorumlu kişiler
- Lisans öğrencisi Aslıgül Tercüman (Bilgisayar Mühendisliği)
- Lisans öğrencisi Elif Fatma Cebeci (Bilgisayar Mühendisliği)
- Lisans öğrencisi Merve Çakmakoğlu (Bilgisayar Mühendisliği)
- Lisans öğrencisi Rümeysa Çelik (ESOGÜ Bilgisayar Mühendisliği)
- Dr. Öğr. Üyesi Serel Akyol (Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği)
- Prof. Dr. Eray Atalay (Tıp Fakültesi, Göz Hastalıkları AD)
Katarakt ameliyat aşamalarının otomatik etiketlenmesiPlanlanıyor
Katarakt ameliyat videolarında kesi, kapsüloreksis, fakoemülsifikasyon ve lens yerleştirme gibi aşamaların yapay zekâ ile otomatik tanınıp zaman damgasıyla etiketlenmesini hedefleyen bir araştırma projesi.
Sorumlu kişiler
- Lisans öğrencisi Celil Siğinç (Bilgisayar Mühendisliği)
- Lisans öğrencisi Numan Demirhan (Bilgisayar Mühendisliği)
- Lisans öğrencisi Rıdvan Samet Özsu (Bilgisayar Mühendisliği)
- Dr. Öğr. Üyesi Serel Akyol (Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği)
- Prof. Dr. Eray Atalay (Tıp Fakültesi, Göz Hastalıkları AD)
Güncelleme: 31 Ekim 2026 · İletişim: sempozyum@sabitesogu.org